最近，Reddit上一位網友deepfakes發的帖子引發不少關注。在他的帖子中，一段成人影片視頻的主角，居然是「神奇女俠」女主角蓋爾加朵！   這裡該網友發布的一段簡短的截取視頻，很難看出 這是一段偽造的視頻（身體並不是蓋爾加朵本人）   視頻是利用名為TensorFlow的機器學習工具創建的，由於該軟件提供開源代碼，任何具有深度學習算法知識的人都可以做到 大概的方法是： 先通過網絡搜索大量某個明星的臉部圖像，然後進行編譯，由人工智能進行「學習」，再和H影片結合，生成偽造的「明星成人片」 deepfakes表示，他不是專業的研究人員，只是一個對機器學習感興趣的程序員：「我只是找到了一個聰明的方法來做面部替換。通過數百幅面部圖像，我可以輕鬆地生成數百萬個圖像」   目前來看，該算法類似NVIDIA研究人員開發的深度學習算法，一款消費級顯卡只要數個小時就能生成偽造的影片。而這位網友已經用這個方法，製作出了多位女明星的視頻，比如： 麥茜·威廉姆斯  艾瑪·沃特森  斯嘉麗·約翰遜  其實仔細看的話，這些視頻並不完美，比如有時候演員面部會出現奇怪的東西，或者看着不太自然，但如果只是選取一小段，或者某個角度，就具有相當的欺騙性 類似的做法，過去可能需要一些大型特效工作室才能做到。比如《星球大戰：俠盜一號》就用舊版演員的面部來替換實際的演員，達到「復活」經典角色的目的 實際演員佩戴面部捕捉頭盔 通過CG動畫，用舊版演員的面部進行替換  而今後，類似這樣的操作將逐漸「平民化」，變得門檻很低，並導致網絡視頻也不再可信 相比前面提到的深度學習軟件，還有一些民用軟件也在逐漸走入生活，比如Adobe公司此前曾發布的一些「PS」工具 有的可以PS聲音  有的可以將視頻直接修改   也就是說，未來的一段視頻，某人可能會「說他們從未說過的話」，或「做他們從未做過的事」——包括性行為 有人會說：基於某人面部的圖像數據，名人明星的比較容易獲得，普通人的怎麼獲取呢？其實不難，試想現在很多人在網絡上傳的自拍照片和視頻，不就可以作為人工智能的「學習素材」嗎？   而隨着這樣的「假視頻」增加，鑑定真偽和反查來源，大概也會成為一項專門的工作！ 說到底，技術本身沒有錯，只看我們如何把它們用到好的方面！   本文已獲 大叔愛吐槽 授權 微信號：dashuaitucao原文標題：蓋爾加朵拍成人影片？原來是人工智能的黑暗面！未經授權請勿任意轉載。

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